AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。

“诺奖值得”系列：蛋白质折叠的分子伴侣诞生记

人才及凡人所不能及，天才及凡人所不能见

诺奖得主解读蛋白质：你我身体不断被更新，为何又会衰老呢？

蛋白质的不破不立哲学。

蛋白质结构预测工具AlphaFold2与RoseTTAFold同日开源

结构决定功能是自然界的普遍法则。蛋白质作为生物大分子，是生物生命活动重要的行使者。因此，蛋白质结构一直是一个令人着迷的话题，引来无数科学家一次又一次地攻坚。

一吃冷的就牙痛？罪魁祸首找到了 | 一周科技

一个名为TRPC5的蛋白质

牛年说牛：它是孺子牛，也是蛋白质，更是我们文化的一部分

牛年说牛。

中国青少年身高最新数据：东亚第一、增幅全球首位，哪些因素在助推国民身高 | 解读

​为了下一代的身高，国内父母都操碎了心，如今这一切似乎得到了回报。

对话科学家 | 中国科学家首次揭示肺腺癌分子全景

最近，《细胞》在线发表了由中国科学家完成的大规模临床肺腺癌蛋白质组草图的绘制工作，在国际上首次对肺腺癌开展了大规模、高通量、系统性的全景蛋白质组学研究。

日本人与诺贝尔奖 | 下村侑：查明水母发光物质，让蛋白质动作可见

海中漂浮的水母根据种类的不同具有不同的发光功能，到水族馆就能看到水母在黑暗环境中发光的样子。水母是如何发光的呢？下村侑查清了这种机制，为生命科学和医学研究现场留下了革命性的成果，并因此而获得了诺贝尔化学奖。