北大教授陈耀松：我的黄金三十年（上）

陈耀松自1950年起师从周培源先生学习近代力学，随后又在钱学森先生领导下建设空气动力学发展基地。他半个多世纪身体力行工作在技术科学（力学）第一线，是我国计算流体力学的泰斗级人物。 自1984年从美国访问回国，陈耀松开始了在科学界和教育界推广互联网技术的“黄金三十年”。本文为《赛先生》与陈耀松先生团队共建的《技术科学论坛》专栏的第一篇。

这位诺奖得主，造出了世界上最小的汽车

伯纳德·L·费林加（Ben L. Feringa）是分子机器领域的先锋之一，他通过设计和开发分子马达、分子机器人等微观系统，推动了化学、物理学和工程学的交叉发展。     受Frontiers for Young Minds邀请，诺贝尔化学奖得主费林加教授回顾了其在分子马达这一前沿领域的探索历程。他指出，正如莱特兄弟发明的飞机开启了人类航空史的新纪元，分子机器这一纳米尺度的精密装置也将在未来科技发展中扮演愈加重要的角色。

中国已成博士后第二大国，他们却说自己是学术临时工？

根据人社部发布的消息，截止2023年，中国累计招收博士后34万人，成为了世界博士后规模的第二大国。《科学》杂志曾有过统计，在其发表论文的第一作者中，博士后占比高达 43%；而美国大学协会1998年的一份报告就指出，作为一支科研的主力军，博士后队伍的壮大是一种必须，这也许是中国科技发展的必经之路，然而，短期内博士后数目的激增却不禁让人有点担忧。诚如一位研究者所言：如果按照中国博士生数量的增加和对科技产出的需求来看，博士后数量是需要大幅增长的，“但这几年，增长有点儿太快了”。

AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

AI江湖：神经网络兴衰史

正如物理学家、曼哈顿计划领导者奥本海默所说：“我们不仅是科学家，我们也是人。”，有人的地方就有江湖，科学界也难免。人们经常说“科学无国界，科学家有祖国“，即使不谈这些政治纠葛，科学家中还是有不同学术圈子的，每个人都有自己坚持的学术观点和主张，学术争论无时不在。一般来说，自由争论有利于学术进步，但争论也可能造成误会产生偏见，从而让某些科学家受害并影响科学的正常发展。今天将讲述的，是AI历史中的一段江湖故事……

“中国近一半大城市正在下沉”？听听论文作者怎么说

城市地表会因种种原因发生向下的运动，称为地面沉降。这个过程一般比较缓慢，但长期发展可导致建筑物地基损害、墙体开裂、管道破损等，所以城市地面沉降也被称为是制约城市发展的“慢性病”。

数学抽象化，对物理学的发展有何影响？

中国要怎样发展大科学装置？| 科学四十人闭门耕

专家：新能源已具备加快发展条件，碳中和可能拉动百万亿级投资

他们为第二次量子革命打下基础 | 深度解读2022年物理学诺奖

作为实验工作，这次诺贝尔奖获奖工作为这些发展打下了基础，为第二次量子革命奠基