欧美学术界为何对“AI检测器”保持高度怀疑？

近两年，中国互联网出现了一种十分独特的文化现象。无论是高校教师、期刊编辑、求职者还是自媒体作者，都越来越热衷于寻找一种叫作"AI腔"的东西。各种教程层出不穷："去掉'首先、其次、最后'""删除'值得注意的是'""不要用'不仅……而且……'""把长句拆短""减少总结句"……仿佛只要把这些语言特征一一删除，一篇文章便重新变成了"人写的"。各大平台上，"AI腔识别指南""去AI腔100个技巧""AI高频词汇黑名单"持续走红，形成了一种蔚为壮观的文化运动。

AI冲击下的高考志愿：“别拿上一代的经验，规划下一代的人生”

今年是叶晓阳做高考志愿公益辅导的第十一个年头。2016年，还在密歇根大学攻读博士的他跟随导师前往宁夏开展高考志愿填报研究，通过巡回讲座、发放志愿填报手册和一对一辅导，帮助当地考生弥合信息差。此后每年高考季，他都会为高考生提供免费志愿咨询，并且通过线上线下的讲座、直播等方式为高考生解惑。 他从密歇根大学获得博士学位后，在普林斯顿大学和布朗大学做过博士后研究，如今在亚马逊担任经济学家。

AI让科研更快，但会让科学更原创吗？

编者按：最近，南京医科大学生物医学工程与信息学院教授张锡哲在 《Nature》主刊World View栏目，发表了一篇题为 《Will AI spark a scientific renaissance?》的文章。文章探讨了这样一个问题：AI 对科学的影响，不应只从生产率来衡量，不是 AI 能让科学界多发表多少论文，而是它会如何改变科学家选择问题、组织证据和判断原创性的方式。

关于AI未来，图灵奖得主萨顿与人文学者项飙的一场激辩

6月22日-23日，2026方塘论坛在北京举办。在开幕单元的“方塘·终极之问”环节，论坛邀请了理查德·萨顿和项飙回答“人在AI时代如何安身立命”这一终极问题。 理查德·萨顿（Richard Sutton）是强化学习领域奠基性人物之一，2024年图灵奖得主，现任加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授。项飙是德国马普学会社会人类学研究所所长，长期关注人的处境、社会流动、劳动经验与全球化时代的生活结构。 两位学者基于不同的学术背景，从不同尺度解读AI与人类的关系。

“从中学就开始培养AI天才？”前美国奥数主教练罗博深：这让我脊背发凉

今年夏天，国际数学奥林匹克竞赛（IMO）将再次来到中国，在上海举办。这是一次时隔36年的回归，上一次还是1990年在北京举行的第31届IMO。 对于许多中国家长和学生而言，IMO早已不仅是一项数学赛事。过去几十年里，它逐渐成为天赋、精英教育、名校录取乃至社会流动的象征。在这个意义上，中国几乎成了全世界对IMO最热情的国家。 但当我们带着这样的期待迎接IMO时，一个曾长期站在这项赛事中心的人，却给出了一个出人意料的判断。 “我不觉得IMO回到中国，会让更多孩子爱上数学。

如果论文的主要读者不再是人

做数学研究有一个基本循环，读论文，从中获得启发或找到工具，用它们解决自己的问题，然后把结果写成论文发表，等待别人来读。影响力在这个循环里自然产生。一篇论文如果真的有用，会被后来的研究者读到、引用、依赖。被引次数、h-index、期刊影响因子，这些指标虽然对象不同，但都把被同行引用作为核心信号之一。[1] 这套体系运转了几十年，问题不少（DORA 和莱顿宣言批评了十几年 [1]），但底层逻辑是通的。人读论文，人引论文，人的阅读行为构成影响力的基础数据。 然后 AI 开始介入这个循环的各个环节。

对话黄铁军：世界模型的第一步，是做到普通人的样子

黄铁军在北京智源大会 编者按：6月12日-13日，2026智源大会在北京如期举行，这是世界模型、具身智能、智能体等议题首次以如此密集的方式占据主舞台的一届。在大会现场，智源研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军与《知识分子》等多家机构交流，涉及世界模型、具身智能、AI改变科研等多个话题。 "世界模型"是今年智源大会出现频率最高的词之一。它指的是让机器对物理世界建立内在表征，不只是识别物体、理解语言，而是掌握事物之间的因果关系和运动规律，能够预测接下来会发生什么。

图灵奖得主迪菲：机器智能2050年统治世界，人类得抓紧了

图灵奖得主Whitfield Diffie在智源大会演讲。 来源｜智源社区‍ 人工智能领域最火热的研究焦点正从大模型带来的语言、感知和生成能力，进一步走向能够规划、调用工具、连续执行并影响真实世界的 AI Agent。这个转折让一些问题变得尖锐：比如，智能体应当被怎样约束。 2026年6月12日，在北京举行的智源大会上，图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲（Whitfield Diffie）现场作了题为《护AI 智能体之安｜御 AI 智能体之险》的主旨演讲。

22岁青年学者陈博远，担任智源研究院中心负责人

近日，22岁北京大学青年学者、逆矩阵创始人陈博远担任北京智源人工智能研究院(简称“智源”) 行为世界模型创新中心负责人。 陈博远本科期间以共同第一作者获国际顶级AI会议 ACL 2025 最佳论文，另以第一作者身份在国际顶级AI会议 NeurIPS、ACL 等发表多篇论文。他还在国家自然科学基金委双清论坛作特邀报告。这位年仅22岁的年轻人，谷歌学术引用累计2200余次，GitHub 开源获星4000+，开源项目国际社区逾80万次下载。

专访马骁：当AI推翻80年经典数学猜想，数学家的护城河还能存在多久？

编者按：如果这篇论文是由人类撰写并提交给《数学年刊》，来向我征求意见，我会毫不犹豫地推荐接收。”菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯（Timothy Gowers）评价一篇刚刚出现在预印本平台 arXiv 上的数学论文。 论文讨论的，是匈牙利数学家保罗·埃尔德什1946年提出的Erdős 平面单位距离猜想。几十年来，尽管始终无人能够给出完整证明，但大多数研究者都倾向于相信猜想成立。 然而，上述论文通过构造反例推翻了这个猜想。更关键的是，论文的核心思路并非来自人类，而是OpenAI未公开的一个模型。