震撼长文解读AI 时代的工作 ：周会、KPI、8小时工作制会崩溃吗？

2025 年岁末，美国百亿独角兽公司Notion 创始人兼 CEO Ivan Zhao（赵伊）发表了长文《蒸汽、钢铁与无限心智》（Steam, Steel, and Infinite Minds）。在这篇极具洞见性的文章中，他开启了一个宏大的视角：AI 不仅仅是软件的升级，而是这个时代的“基础材料”——正如同百年前的蒸汽机与钢铁之于工业革命，AI 正在重塑文明的底层逻辑。

这一年，AI到底给科学家带来了什么变化？｜2025年终回顾

在这一轮人工智能浪潮中，我们很容易被宏大的叙事裹挟：算力、模型、参数规模、颠覆与替代。但真正值得被书写的变化，往往发生在视线之外：AI 如何被使用，如何进入日常，如何改变人们推进工作的方式。

不受控制的AI审稿，魔法还是魔鬼？

在学术出版体系中，同行评审机制能够长期有效运转，源于学者们以专业判断和个人信誉建立起来研究质量的 “最后一道防线”。人工智能（AI）正深入科研的每一个环节。当它深度介入到评审环节，被寄望于提升学术出版的整体效率，但随之而来的是，同行评审的独立性、主体性与信用受到冲击，误判与学术垃圾产生也有增加的风险。如何应对不受约束的 AI，无疑正成为整个学术共同体必须直面的严峻挑战。

“癌症之王”，治疗迎来新进展

胰腺癌被称为“癌症之王”，早期症状不明显，发现后恶性程度极高，病程又非常快。这导致发现后即使治疗，预后结果也不理想。据中国国家癌症中心的数据，2019—2021年，中国所有癌症中，胰腺癌五年生存率最低，仅为8.5%。 随着新药研发加快，以及新的免疫激活策略和AI助力早期诊断,这一情况或得到改变。

对话神经网络奠基人：AI为何能回答你，却不能理解你？

“你认为大语言模型有情感吗？”美国神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence J. Sejnowski）在接受《知识分子》访问时，突然抛出了这个问题，当时他正在谈论AI与生物智能的差异。

鄂维南院士：回国五年，我的探索与思考

到今年九月，我全职回国已经整整五年。这五年间，我同时推动了AI for Science、 data-centric AI基础设施建设，自主可控的工业软件和工业智能的开发，以志愿者身份参与创建交大人工智能学院，并尝试构建一个高效率、高水平的科技创新机制。做这些事不是为了个人的科研，而是希望推动我国在最核心的技术方面实现自主可控，在未来最重要的发展方向上能够抓住千载难逢的机会, 在智能化时代率先找到最有竞争力的人才培养和科技创新机制。

特朗普启动“创世纪任务”，调动4万科学家，造一个“科学之神”

11月24日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，正式启动一项被称为“创世纪任务”（The Genesis Mission）的国家级努力。根据该命令，此项任务旨在利用人工智能（AI）的力量，以前所未有的速度加速科学突破。

在这个基础研究领域，字节默默干了五年

有很多企业在做 AI for Science，但大多聚焦于医药、材料和大数据等实用方向，而在量子科学这种超硬核基础研究方向的探索非常难能可贵。

MIT所长涉嫌图片操纵，《自然》发布关注声明

9月10日，因存在明显的图像处理痕迹，《自然》对麻省理工学院（MIT）皮考尔学习与记忆研究所所长蔡立慧（Li-Huei Tsai）的论文《Recovery of learning and memory is associated with chromatin remodelling》发布了关注声明。

这些年轻科学家不再满足于“追赶美国”

在很长一段时间里，硅谷是全球AI人才的终点站。而中国曾是最大的人才输出地，把一代又一代顶尖AI人才送往彼岸。 如今，这种单向流动正在悄然转向。 Digital Science的一份报告指出，美国已经开始对中国出现AI人才净流出的趋势。优秀的青年学者，正在以更快的速度选择回到中国