对话许地生、张洁松：人机协作，如何攻克一个困扰数学界30年的猜想？

最近，困扰数学界30余年的三维Ghys猜想，在中国数学家与AI协作下取得突破。

丘成桐谈AI与数学：这是最令人兴奋、也是最危险的时代

10月11日，“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”在北京宣布成立。

AI冲击数学，信誉系统崩盘，数学界何去何从？

10月6日，Openai一下子在网上放出722 篇文章，包含了400 个左右数学猜想的解，对数学界造成巨大的冲击。我愿意称之为“第四次数学危机”。

数学不会“完了”：AI时代重新理解数学人才

有了计算机，还要不要数学家？

AI不再需要人类怎么办？我们需要测一个关键指标了

一个被人类创造和培育的系统，有没有可能逐步脱离人类，获得维持自身存在所需要的能力？

丘成桐谈AI冲击数学：最兴奋，也是最危险的时代

“这是学者们最兴奋的一个时代，也是最危险的时代。”

丘成桐谈AI冲击数学：最兴奋，也是最危险的时代

“这是学者们最兴奋的一个时代，也是最危险的时代。”

95岁卡根终于等到诺奖，25年前法国部长曾为他写信抱不平

10月7日，瑞典皇家科学院将2026年诺贝尔化学奖授予法国化学家亨利·卡根（Henri B. Kagan）和硤合宪三（Kenso Soai），表彰他们发现不对称有机合成中的非线性效应和自催化现象。

对话诺奖评委邹晓冬：化学奖为何三次盯上“手性”；中国已有诺奖级工作

10月7日，2026年诺贝尔化学奖授予亨利·卡根（Henri Kagan）和硤合宪三（Kenso Soai），以表彰他们“发现不对称有机合成中的非线性效应与自催化现象”。

日本为何不断产生诺奖科学家？答案可能不在“培养”二字

10月7日，2026年诺贝尔化学奖揭晓，76岁的日本化学家硤合宪三（Kenso Soai）与95岁的法国化学家亨利·卡甘（Henri Kagan）共同获奖，获奖原因是他们发现了不对称有机合成中的非线性效应和自催化现象。