欧美学术界为何对“AI检测器”保持高度怀疑？

近两年，中国互联网出现了一种十分独特的文化现象。无论是高校教师、期刊编辑、求职者还是自媒体作者，都越来越热衷于寻找一种叫作"AI腔"的东西。各种教程层出不穷："去掉'首先、其次、最后'""删除'值得注意的是'""不要用'不仅……而且……'""把长句拆短""减少总结句"……仿佛只要把这些语言特征一一删除，一篇文章便重新变成了"人写的"。各大平台上，"AI腔识别指南""去AI腔100个技巧""AI高频词汇黑名单"持续走红，形成了一种蔚为壮观的文化运动。

对话黄铁军：世界模型的第一步，是做到普通人的样子

黄铁军在北京智源大会 编者按：6月12日-13日，2026智源大会在北京如期举行，这是世界模型、具身智能、智能体等议题首次以如此密集的方式占据主舞台的一届。在大会现场，智源研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军与《知识分子》等多家机构交流，涉及世界模型、具身智能、AI改变科研等多个话题。 "世界模型"是今年智源大会出现频率最高的词之一。它指的是让机器对物理世界建立内在表征，不只是识别物体、理解语言，而是掌握事物之间的因果关系和运动规律，能够预测接下来会发生什么。

图灵奖得主迪菲：机器智能2050年统治世界，人类得抓紧了

图灵奖得主Whitfield Diffie在智源大会演讲。 来源｜智源社区‍ 人工智能领域最火热的研究焦点正从大模型带来的语言、感知和生成能力，进一步走向能够规划、调用工具、连续执行并影响真实世界的 AI Agent。这个转折让一些问题变得尖锐：比如，智能体应当被怎样约束。 2026年6月12日，在北京举行的智源大会上，图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲（Whitfield Diffie）现场作了题为《护AI 智能体之安｜御 AI 智能体之险》的主旨演讲。

一个物理学家眼中的 AI for Science

本文认为，人工智能革命，尤其是大语言模型的兴起，其最重要的意义并不只是自动化，而在于复杂信息以及人类 know-how 的承载、复制与共享方式发生了根本变化。从这个角度看，AI for Science 之所以尤其重要，是因为它改变的不仅可能是科研效率，还可能是科学协作、科学发现、科研出版与科研评价的整体结构。本文勾勒了 AI 从科研工具逐步走向科研合作者的路径，并讨论 AI 可能如何根本性地重塑科研出版。

对话清华刘子鸣：AI还没迎来自己的牛顿时代

去年年底，清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣在个人博客上发文，直言 AI 研究尚未迎来属于自己的“牛顿时代”。他借用物理学史上“第谷—开普勒—牛顿”的演进路径作类比，形容今天的 AI 更像停留在观测和经验公式阶段。我们拥有大量数据和模型，却缺乏真正理解背后规律的科学语言。Scaling Law 虽然有效，却让研究者沉迷于规模扩张，而忽略了对机制的探索。 刘子鸣出身物理系，早期研究集中在“AI for Physics”，用 AI 解决物理问题。

对话神经网络奠基人：AI为何能回答你，却不能理解你？

“你认为大语言模型有情感吗？”美国神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence J. Sejnowski）在接受《知识分子》访问时，突然抛出了这个问题，当时他正在谈论AI与生物智能的差异。 数百万年的演化造就了人类繁复的大脑，而人工智能（AI）只用了几十年，就已经让人们疑惑它是否学会了思考。

世界上第一个AI设计的病毒问世｜一周科技

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 人工智能（artificial intelligence，AI）的迅猛发展不断颠覆着科学研究的范式。在生命科学领域，AI模型已经可以生成DNA序列、蛋白质和一些生命多聚物。但是，AI生成更为复杂的完整基因组仍充满挑战。近日，斯坦福大学化学工程系Brian L. Hie团队开发出一个基因组语言模型Evo，并用超200万个噬菌体（能特异性裂解细菌的病毒）基因组对其进行了训练。

全面停招人文学科博士，芝加哥大学也撑不住了

芝加哥大学哈珀纪念图书馆(University of Chicago, Harper Memorial Library)图源：wikipedia.org 近日，芝加哥大学艺术与人文学院宣布，将暂停2026-27 学年全院博士项目的招生。 目前不再招收博士生的院系包括艺术史、电影与媒体研究、古典学、比较文学、东亚语言与文明、英语语言与文学、日耳曼研究、语言学、中东研究、罗曼语族语言与文学、斯拉夫语言与文学、南亚语言与文明，以及音乐系的民族音乐学和音乐史与理论项目。

人工智能时代，我们需要什么样的哲学？

在过去十年里，人工智能的发展经历了一次前所未有的跃迁。从最初在棋盘上击败人类的算法，到如今能写诗、绘画、对答如流的语言模型，人工智能正以前所未有的速度渗透进我们生活的每一个角落。而当它不再只是“藏在云端的程序”，而是附着于一个能行动、能互动、能表达情绪的“身体”中时，它也就真正成为了“具身智能” 一种既能理解世界、也能参与世界的智能体。它将是站在工厂流水线上的机械臂，也将是陪伴独居老人的社交机器人；它将是执行高空巡检的无人机，也将是在教室中讲故事的拟人老师。

男生女生的数学成绩是从什么时候拉开距离的？

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 中小学一个较为明显的现象是，女孩的数学成绩普遍低于男孩，尤其是在高年级。但是，在婴幼儿期，男孩和女孩在数字和空间认知水平上不相上下。那么，这种数学的性别差异是从什么时候显现的呢？近日，巴黎西岱大学P. Martinot团队在《自然》（Nature）杂志发表了他们对法国所有一年级和二年级2653082名学生语言和数学为期4年的纵向评估结果。