对话神经网络奠基人：AI为何能回答你，却不能理解你？

“你认为大语言模型有情感吗？”美国神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence J. Sejnowski）在接受《知识分子》访问时，突然抛出了这个问题，当时他正在谈论AI与生物智能的差异。

鄂维南院士：回国五年，我的探索与思考

到今年九月，我全职回国已经整整五年。这五年间，我同时推动了AI for Science、 data-centric AI基础设施建设，自主可控的工业软件和工业智能的开发，以志愿者身份参与创建交大人工智能学院，并尝试构建一个高效率、高水平的科技创新机制。做这些事不是为了个人的科研，而是希望推动我国在最核心的技术方面实现自主可控，在未来最重要的发展方向上能够抓住千载难逢的机会, 在智能化时代率先找到最有竞争力的人才培养和科技创新机制。

特朗普启动“创世纪任务”，调动4万科学家，造一个“科学之神”

11月24日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，正式启动一项被称为“创世纪任务”（The Genesis Mission）的国家级努力。根据该命令，此项任务旨在利用人工智能（AI）的力量，以前所未有的速度加速科学突破。

仇子龙评《智能简史》：一本奇书，解析攀爬智能的阶梯

 在《智能简史》中，作者麦克斯·班尼特架起神经科学与AI的桥梁，讲述大脑的进化史诗，并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。通过独创性框架，他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”，每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁，并为人类智能的核心谜题注入全新解读。

AI怎样改变所有学科？从“工具的革命”到“革命的工具”

本文系上海人工智能实验室主任、清华大学惠妍讲席教授周伯文在2025年中关村论坛上的讲稿。在周伯文看来：科学研究，是研究者、研究工具和研究对象一切关系的总和，当前的AI for Science在单点取得了可观的进展，实现了工具层面的革新，然而要成为“革命的工具”，需要采用“通专融合AGI”方式。

AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

华裔科学家李飞飞：她看见的世界和她改变的世界

李飞飞是人工智能领域最重要的科学家之一。她最重要的贡献，是创建了数据库ImageNet，有人工智能领域的从业者评论，“没有ImageNet，就没有现在的深度学习革命”，李飞飞也因此被誉为AI教母。

科幻小说中的硅基生命，就要实现了吗？

 硅与碳，在元素周期表中同属第14族，却在地球的生命中扮演着截然不同的角色。地球上的所有生命形式都选择了以碳元素为基础，而含量极为丰富的硅却未能在生命的演化中占据一席之地。近些年来，随着人工智能的崛起，硅基智能正在逐步展现其潜力，未来有可能超越碳基智能吗？

人工智能ChatGPT爆火背后：以后跟你一起上网的没有真人了？

艾伦·图灵 | 智能时代的拓荒者