AI教父辛顿：从反向传播到凡人计算

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被誉为“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大脑是如何工作的”？机器是否能模仿大脑的运作机制？为此他花了半个世纪的时间开发神经网络，他在1986年和2022年，分别发表了两篇与神经网络算法相关的重要论文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是讨论机器如何学习的问题。哪一种算法更接近人脑的运作模式呢？辛顿对此有与众不同的观点，此文将为你解读这两篇文章的核心思想，然后，你对上述问题便能得出你自己的答案了。

AI江湖：神经网络兴衰史

正如物理学家、曼哈顿计划领导者奥本海默所说：“我们不仅是科学家，我们也是人。”，有人的地方就有江湖，科学界也难免。人们经常说“科学无国界，科学家有祖国“，即使不谈这些政治纠葛，科学家中还是有不同学术圈子的，每个人都有自己坚持的学术观点和主张，学术争论无时不在。一般来说，自由争论有利于学术进步，但争论也可能造成误会产生偏见，从而让某些科学家受害并影响科学的正常发展。今天将讲述的，是AI历史中的一段江湖故事……

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2021年12月24日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十二次会议审议通过了《科学技术进步法（修订草案）》，修订后的《科学技术进步法》（以下简称《进步法》）将于2022年1月1日起正式实施。

观点：人类基因编辑全球治理应力争包容性

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