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基于机器学习的太阳风分类及其空间天气预警应用研究获进展
最近，人工智能技术得到了长足进步，机器学习算法开始取代一些需要人工介入的工作。多参数空间的分类算法作为机器学习的典型任务，面对空间物理大数据时代，其在模式识别领域的优势逐步凸显，因而逐渐流行起来
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肿瘤学最新研究：人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤
通过采集上消化道癌患者和正常人群内镜图像进行大规模机器学习，徐瑞华教授团队利用和持续改进以深度卷积神经网络为基础的图像识别算法，成功研发出一套上消化道癌内镜AI智能诊断系统（GRAIDS），可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。
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清华学者利用深度学习人工智能算法分析单细胞ATAC-seq数据
2019年10月8日，清华大学生命学院的张强锋课题组在《自然通讯》上发表题为“SCALE方法基于隐特征提取进行单细胞ATAC-seq数据分析”的学术文章，为研究者们解码单细胞表观遗传学提供了有力的工具。
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人工智能的新应用，可预测电池的使用寿命
3月25日，国际学术期刊Nature Energy发文称，麻省理工学院的Richard D. Braatz教授及其合作者基于全面的数据集和机器学习算法，在锂离子电池容量开始下降前，准确预测其使用寿命并对其进行分类。
