肿瘤学最新研究：人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤

通过采集上消化道癌患者和正常人群内镜图像进行大规模机器学习，徐瑞华教授团队利用和持续改进以深度卷积神经网络为基础的图像识别算法，成功研发出一套上消化道癌内镜AI智能诊断系统（GRAIDS），可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。

当生物医学遇到人工智能，AI让医生更“聪明” ▏F²科学峰会

近两年，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有不少应用成功的案例。

深度学习在医学影像中的应用： 希望还是陷阱 ?

人工智能为包括医疗在内的各方面带来了契机。热潮之下，兴奋、争议、担忧纷至沓来。《第二军医大学学报》率先推出＂人工智能与医学＂专刊，从不同角度介绍人工智能在医学领域的现状，讨论其未来。

微软聊天AI小冰：为什么说话越多，越容易出错？

新闻报道说微软公司的人工智能产品「小冰」，通过图像识别和文本生成，能快速创作诗歌，而这些诗歌经过挑选，汇成一册，竟得以出版。这则新闻引发很多讨论：工程师们打趣说人工智能不仅仅会下棋也可以写诗创作了，诗人们却说小冰的诗没有灵性，哗众取宠罢了，诗人不可替代。