人形不是终极答案，机器人如何真正完成演化？

过去一年里，我被问得最多的问题之一是：未来的机器人是否一定会走向人形？这一问题在科技界引发了大量讨论，其背后其实对应着两种截然不同的技术哲学，“创世论”与“进化论”。所谓“创世论”，是指只要把某一种机器人形态做到足够强大、足够全面，它最终就能解决所有类型的问题。在这种理念中，人形机器人被视为最接近“通用形态”的存在，因此许多公司试图通过不断增强一款人形机器人，让它承担从搬运、清洁到陪伴、护理的各种任务，仿佛在“创造”一个万能的技术生命体。

仇子龙评《智能简史》：一本奇书，解析攀爬智能的阶梯

 在《智能简史》中，作者麦克斯·班尼特架起神经科学与AI的桥梁，讲述大脑的进化史诗，并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。通过独创性框架，他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”，每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁，并为人类智能的核心谜题注入全新解读。

一个“不受欢迎”的研究，是怎样发现了35亿年进化史中的生物钟密码？

晨曦中向日葵逐日绽放，暮色里招潮蟹候月出穴，子夜里萤火虫点星闪烁……这些生物活动的规律，正是体内精密的时间机制在调控，让生命节奏与昼夜更替、季节变化保持同步。

人类大脑是如何进化的？

生物学和医学作为研究生命现象和人类健康的学科，与其它学科一样，具有极强的逻辑和规律性，从孟德尔和摩尔根的基因遗传学定理到DNA的发现，一再地证明了这种科学属性。

对话诺奖得主佩博：为什么要尝试一些疯狂的事情？

马克斯·普朗克进化人类学研究所所长斯万特·佩博（Svante Pääbo）教授因其在古人类基因组和人类进化方面的发现，于2022年获得诺贝尔生理学或医学奖。

专访诺奖得主斯万特·帕博：透过基因揭示人类演化之谜

2022年诺贝尔生理学与医学奖得主为瑞典科学家、进化遗传学权威斯万特·帕博

书单 | 王立铭：读懂进化论，我推荐这10本书

纪念化学家理查德·勒纳：进化力量的驾驭者

美国当地时间12月2日，著名化学家理查德·勒纳（Richard Lerner）逝世，享年83岁。

进化越快，灭绝也越快？

证实了一个具有挑战性的观点

人类进化史：智人的天性 | 荐书

符号沟通是人类想象力的源头。