单壁锂阱：围困锂离子的单原子层壁垒

一项研究表明，一种在固态电解质研究中不曾被考虑过的非周期性结构——单壁锂阱（single-atom-layer trap, SALT），可以像晶界、点缺陷等受到普遍关注的非周期性结构一样对锂离子传输产生重要影响。

锂电正极的演变与反思 | Nature Communications

本篇发表在Nature Communications 上的综述是Arumugam Manthiram基于演讲的主体结构，对于三类代表性正极材料的发现由来以及内在科学基础的进一步系统阐述。我们择其重要段落，以飨读者。

人工智能的新应用，可预测电池的使用寿命

3月25日，国际学术期刊Nature Energy发文称，麻省理工学院的Richard D. Braatz教授及其合作者基于全面的数据集和机器学习算法，在锂离子电池容量开始下降前，准确预测其使用寿命并对其进行分类。