图灵奖得主Judea Pearl ：从“贝叶斯网络之父”到“AI社区的叛徒”

Judea Pearl 认为当今深度学习所有令人印象深刻的成就，都只不过是为了适应“曲线拟合（Curve fitting）”而今，这也导致深度学习的研究员们困在了“关联级别”的问题窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一场“因果革命”，采用因果推理模型，从因果而非单纯的数据关联角度去研究人工智能。

AI芯片赛道这么挤，为何还要进入？ | 课程招募

在深度学习的驱动下，AI芯片也遍地开花，创业公司如雨后春笋般出现，为什么大家纷纷进入芯片赛道？

深度学习的冬天，要来了么？

也许冬天也并没有想象的那么坏,蛰伏过后，一觉醒来就是大放异彩的春天

清华学者利用深度学习人工智能算法分析单细胞ATAC-seq数据

2019年10月8日，清华大学生命学院的张强锋课题组在《自然通讯》上发表题为“SCALE方法基于隐特征提取进行单细胞ATAC-seq数据分析”的学术文章，为研究者们解码单细胞表观遗传学提供了有力的工具。

专访虎妈的爸爸、忆阻器之父蔡绍棠

深度学习、类脑计算、忆阻器的发展以及如何教育子女

昔日被嗤为骗子，今日摘得图灵奖 | 业界热评

感激这三位先生那些年孤独的坚持与执拗的求索

图灵奖刚刚揭晓，深度学习三巨头摘得桂冠

获奖理由是，“因在概念和工程上的突破，从而使得深度神经网络成为计算的关键组成部分。”

新研究显示，吸烟加速衰老进程

过深度学习得到的生化时钟（Deep-Learned Biochemistry Clocks），人工智能能有效确定吸烟者的生物年龄，并其预测吸烟情况。

当生物医学遇到人工智能，AI让医生更“聪明” ▏F²科学峰会

近两年，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有不少应用成功的案例。

深度学习在医学影像中的应用： 希望还是陷阱 ?

人工智能为包括医疗在内的各方面带来了契机。热潮之下，兴奋、争议、担忧纷至沓来。《第二军医大学学报》率先推出＂人工智能与医学＂专刊，从不同角度介绍人工智能在医学领域的现状，讨论其未来。