他做过11年大学校长，如今陷入学术争议

刊发争议论文的当期杂志。图源：Nature Cell Biology 一位大学前校长、院士候选人，最近陷入了学术争议。 6月27日，"耿同学讲故事"发布视频，称北京中医药大学前校长徐安龙2019年发表于《Nature Cell Biology》的一篇论文存在大篇幅数据造假。 从今年4月起，耿同学先后公开质疑同济大学生科院时任院长王平、南开大学生科院时任院长陈佺、上海大学转化医学研究院时任院长苏佳灿等多位学者。现在，他第一次指向一位曾经的大学校长。

AI让科研更快，但会让科学更原创吗？

编者按：最近，南京医科大学生物医学工程与信息学院教授张锡哲在 《Nature》主刊World View栏目，发表了一篇题为 《Will AI spark a scientific renaissance?》的文章。文章探讨了这样一个问题：AI 对科学的影响，不应只从生产率来衡量，不是 AI 能让科学界多发表多少论文，而是它会如何改变科学家选择问题、组织证据和判断原创性的方式。

浙大登顶，哈佛跌落，自然指数10年榜首首次易主

十年来，自然指数高校榜单的榜首第一次易主。 6月10日，2026年度自然指数科研领导者榜单（Nature Index 2026 Research Leaders）发布，统计数据覆盖2025年全年。在全球学术机构的高校排名中，浙江大学以1276.9的份额（Share）超过哈佛大学，成为全球排名第一的高校[1]。 这是哈佛自2015年自然指数设立以来首次失去这一位置。若将政府科研机构和医疗机构一并纳入综合排名，哈佛仅仅排名第三，位于中国科学院和浙江大学之后。在前十名中，中国机构占了九个位置[2]。

上海大学处理一起学术不端：苏佳灿院长职务被免

又一只靴子落地。 2026年6月12日，上海大学发布情况通报，证实《Nature Nanotechnology》一篇论文构成学术不端。该论文通讯作者之一、上海大学转化医学研究院院长苏佳灿的院长职务被免。 5月12日，视频科普博主“耿同学讲故事”质疑苏佳灿，称这位“长江学者”的代表作论文严重造假。当天，上海大学学术委员会秘书处发布情况说明，“针对近日网络上对我校教师苏某某等发表的相关论文数据存疑的反映，学校高度重视，第一时间成立调查组，启动调查程序。

火热的核聚变赛道，被狠狠泼了盆冷水？

“中国环流三号”，图片来源：核工业西南物理研究院 人类到底什么时候才能实现可控核聚变？这个问题或许并不关键，因为通过建设聚变电站来供给电力可能并没有商业价值。 3月23日，苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究团队在《自然·能源》（Nature Energy）发表论文指出，主流技术路线的聚变发电厂经验率（Experience Rate）仅有2%-8%，远低于目前聚变商业公司的假设。

退学博士“耿同学”，如何掀起中国学术界这一轮打假风暴

2026年4月上旬，视频科普博主“耿同学讲故事”发布视频，质疑同济大学时任生命科学与技术学院院长王平团队发表于《自然》（Nature）的论文存在数据异常，随后该事件迅速发酵。 4月16日，同济大学发布情况说明，称已成立调查组并启动调查程序。5月6日，学校公布处理结果，认定相关论文存在学术不端行为。免去王平生命科学与技术学院院长职务，降低专业技术岗位等级两级，并取消其岗位聘用、工资晋级、职务晋升、科研项目申报、评奖评优等资格24个月；论文第一作者金佳丽被解除与学校高等研究院的聘用关系[1]。

警惕你身边做AI for Science的人

来源｜人工智能驱动材料计算‍ 他们手持显卡账单，口称改变人类命运，用一张模型架构图解释一切，用一篇Nature子刊圆所有谎言。 我先声明，我不是反对AI，也不是反对科学。我反对的，是那种特定的人。他们活在一个由benchmarks、影响因子和投资人PPT共同构建的平行宇宙里，把AI4S当成一张万能的免死金牌，插在任何需要解释的地方。 这篇文章写给所有曾经在组会上睡着、在学术会议上出神、或者在听完某个demo之后不知道为何感到空洞的人。你的直觉是对的。 他们说的话，你一定听过。

李党生：中国人是时候打造自己的国际顶刊了

“2006年，我刚回国的那一年，中国大陆的科研机构，在Cell、Nature和Science（简称：CNS）上发表的生命科学论文总数大约是8篇。2025年，中国大陆科研机构在CNS上发表的生命科学相关研究论文已经达到了256篇（BioArt的统计数据）。20年，从8篇到256篇，可以想像，这是一个什么样级别的进步……” 在尚思自然科学研究院的那间被命名为“孟德尔豌豆田”的办公室，李党生这样谈起自己从业二十多年间，中国在科研产出方面的巨大进步。

专访智源理事长黄铁军：通往AGI的路已经找到

智源研究院理事长黄铁军 当下的多模态模型主要依赖专门化路径，文本、视频与图像的处理范式各不相同。是否存在可以统一多模态的通用路线，此前一直缺乏定论。智源研究院在Nature发表的这项研究，基于其多模态模型 Emu3表明：只需采用自回归路线，也就是像大模型处理文本一样，通过预测序列中的下一个词元（Next-token Prediction）来理解和生成数据，就可以实现多模态学习的逻辑统一。 Emu3 在感知和生成任务上均达到了成熟特定任务模型的性能，匹配旗舰系统的表现。

Nature子刊关注东方饮食，中国人自己的健康食谱来了

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 近些年，华东地区饮食模式对人体健康的有益影响逐渐得到人们重视。近日，浙江大学公共卫生学院Shankuan Zhu团队通过分析来自杭州的8931名参与者的饮食数据，确定了一种健康的饮食模式，并将其命名为“东方饮食”（EastDiet）。