ChatGPT的胜利，是概率论的胜利，也是贝叶斯定理的胜利

于2022年底问世的ChatGPT，震撼了互联网。不由得使人联想起2016年初的AlphaGo，挑战人类顶级围棋大师李世石的故事。我在2017年出版的一本概率科普书中【1】，对当年人工智能的状况稍有描述，那算是AI的第二次革命，深度机器学习和自然语言处理（NLP）刚起步。没想到短短几年过去，第三次AI浪潮滚滚而来，基本搞定了自然语言的理解和生成难题，以 ChatGPT 发布为里程碑，开辟了人机自然交流的新纪元。

人类请注意，超级淋病时代来了！ | 一周科技

新 AI 无需知道规则也可精通游戏 近日，DeepMind 公司的研究人员在《自然》（ Nature ）期刊上发表了一项研究成果：新人工智能算法 MuZero 无需知道规则即可精通游戏。此前，DeepMind 公司研发的 AlphaGo 需要从人类对局中学习围棋，其后继者 AlphaZero 仅需知道规则即可精通围棋。如今 MuZero 更进一步：它不需要知道规则，而是通过不断试错来了解规则所允许的动作和特定动作带来的奖励，并不断寻找更容易获得奖励和获得更大奖励的方法。

老年痴呆或能通过手术传染；人工智能治理湖泊生态 | 科学FM

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 惠家明 1. 不止能下棋：DeepMind公司推出AlphaFlold预测蛋白质结构 近年来，DeepMind公司的AlphaGo（阿法狗）人工智能程序名噪一时，强大的棋类能力打败了人类顶尖棋手。上周，该公司又推出了一款新型人工智能程序AlphaFold，用于帮助生物学家预测蛋白质折叠结构。

倾听未来 | 2018未来科学大奖颁奖典礼暨F²峰会

你眼中的未来，是什么样子的？ 尼古拉·特斯拉眼中的未来，是世界将被一个发送无线讯息的装置连接起来。 1940年，首台战地移动电话机出现在美国贝尔实验室。 马克吐温眼中的未来，是《起源于1904年伦敦时间》中描述的一个网络互连的装置。 1969年，因特网诞生于美国。 图灵眼中的未来，是机器将会像人一样思考。 2016年，AlphaGo成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

化学界诞生了一个“AlphaGo”，居然来自中国，对制药业影响深远

Waller团队的研究成果是当前化学合成领域的一个重要突破，对于化合物合成特别是药物合成具有重要的意义。

为何AlphaGo Zero如此成功，而人工智能离整体成功仍然遥远？

AlphaGo Zero有很大潜力被广泛地用到人工智能其他领域，但需要更多努力。

也谈AlphaGo Zero 的前世、今生及未来（一）

不积跬步，无以至千里

也谈AlphaGo Zero 的前世、今生及未来（二）

我的图文

AlphaGo在围棋界“孤独求败”，Deepmind再出新一代机器人 | 前沿

AlphaGo又“进化”了！

人机大战成“绝唱”：人类围棋向何处去？

向AlphaGo学习将成为围棋手下一步最主要的学习模式。