“未来是否985、211毕业不那么重要，职业发展全凭本事”

2026年6月15日，上海大学宝山校区，美国杜克大学社会学系教授高柏做了一场题为《科技革命的冲击与文凭逻辑的退场：从悼念张雪峰看教育和劳动秩序的重构》的讲座。以下为讲座内容及问答环节的摘录。 今天这个主题的缘起，是张雪峰去世后那5公里悼念人群带给我的震动。我开始思考：这一现象背后反映了怎样的社会心理？而张雪峰这类人在教育和就业领域的走红，又折射出什么？今天我想先从宏观角度谈谈我们这个时代的科技革命究竟是一场什么性质的革命。 在人类历史上，工具始终由人类制造、由人类使用，执行的是人的指令。

如果论文的主要读者不再是人

做数学研究有一个基本循环，读论文，从中获得启发或找到工具，用它们解决自己的问题，然后把结果写成论文发表，等待别人来读。影响力在这个循环里自然产生。一篇论文如果真的有用，会被后来的研究者读到、引用、依赖。被引次数、h-index、期刊影响因子，这些指标虽然对象不同，但都把被同行引用作为核心信号之一。[1] 这套体系运转了几十年，问题不少（DORA 和莱顿宣言批评了十几年 [1]），但底层逻辑是通的。人读论文，人引论文，人的阅读行为构成影响力的基础数据。 然后 AI 开始介入这个循环的各个环节。

陆铭：中国的经济学研究，与现实出现了很大脱节

经济学在很长一段时间内，被认为是理解现代社会运行逻辑最重要的学科之一。从大萧条后的凯恩斯主义，到全球化扩张时期的自由贸易理论，经济学不仅解释世界，也在深刻塑造政策与制度安排。 但随着地缘冲突愈演愈烈，AI工具崛起、收入分配与人口变化等现实问题不断冲击世界，现代经济学好像很难对重大变化提供及时且具有穿透力的解释。 许多论文拥有复杂的模型与漂亮的识别策略，却无法回答人们真正关心的问题，甚至出现了大量风马牛不相及的因果分析，也因此引发了不少批评。

学阀、天才与失落的研究所：一场撕裂苏联物理学的“内战”

1929年，在哥本哈根的尼尔斯·玻尔研究所，列夫·朗道（左）与乔治·伽莫夫（右）骑着摩托车，中间载着的尼尔斯·玻尔的儿子（中） | 图源：伽莫夫自传 1933年10月，伽莫夫携妻子趁着到布鲁塞尔开会之机，远赴欧美，再未归来。他走的如此决绝，如同一只挣脱了牢笼的金丝雀——从两年前被限制出境，他心心念念想着的似乎只是逃走。无论是他写的“自传”[1]，还是接受采访[2]、相关信件[3]，这都是他强调的逻辑和叙事。 然而，这可能只是部分的事实。

专访智源理事长黄铁军：通往AGI的路已经找到

智源研究院理事长黄铁军 当下的多模态模型主要依赖专门化路径，文本、视频与图像的处理范式各不相同。是否存在可以统一多模态的通用路线，此前一直缺乏定论。智源研究院在Nature发表的这项研究，基于其多模态模型 Emu3表明：只需采用自回归路线，也就是像大模型处理文本一样，通过预测序列中的下一个词元（Next-token Prediction）来理解和生成数据，就可以实现多模态学习的逻辑统一。 Emu3 在感知和生成任务上均达到了成熟特定任务模型的性能，匹配旗舰系统的表现。

人刚死，AI 写的传记就冲上亚马逊热销榜

2024 年冬季的一个深夜，当我百无聊赖地刷着社交媒体时，一条“邪修副业”的帖子让我瞳孔地震。 “不需要文笔，不需要逻辑，我用 ChatGPT 写小黄文，月入 1W+。” 我的第一反应是：这也行？ 注意：并不是在教你走偏门！｜Google 但转念一想，这简直是商业奇才啊。生成式 AI 刚刚爆发，AI 写专业论文费劲，但写“小黄文”绰绰有余。毕竟大家看小说是来追求肾上腺素的，谁会去细扣文笔、情节连贯性和世界观设定呢？ 即便如此，那时的我也曾以为这不过是一群搞“灰产”的人在角落里薅点时代羊毛罢了。

给员工母校发“年终奖”，一亿捐赠背后的逻辑

如果让企业向高校捐赠一亿元，钱通常会流向哪里？ 多数情况下，答案指向同一个方向：集中、显眼、成果清晰的地方——科研楼、重点实验室、头部项目。 但拓竹科技的选择，恰恰相反。 2026 年 1 月 27 日，这家成立五年多的先进制造企业宣布，向中国科学技术大学、华中科技大学、西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、华南理工大学、香港科技大学、中国美术学院、深圳职业技术大学这 10 所高校捐赠共计一亿元人民币。

剔除撤稿与灌水，中国大学的排名如何？

在当下的学术评价体系中，中国科研机构的排名在各大榜单上不断攀升，这往往被视为科研实力跃进的印证。2025年的自然指数机构排名中，中国的研究机构甚至占据了前10名中的8位[1]。 在最近荷兰莱顿大学科技研究中心的莱顿大学排名中，浙江大学已跃居首位，哈佛大学排名第三，另有七所中国高校进入前十[2]。中国高校在科研成果数量上的快速增长有目共睹[2]。 然而，这是否意味着中国大学已经在全面领先？大学排名的评价逻辑本身就放大了规模效应，而中国科研机构最不缺的正是规模。

2026年，《赛先生》科学写作小组邀您同行，一起发出可靠的声音

在信息泛滥的时代，我们更需要可靠的科学声音。人工智能大爆发，真伪难辨已经成为人们获取信息的巨大挑战。尤其是一些专业问题上，若缺少相关知识背景，判断哪些是事实，哪些是谣言，更是需要花费许多时间。 《赛先生》作为一家致力于可信赖的科学传播的非营利平台，我们不仅希望传递准确、可靠的科学知识，还将展现发现的历程与思考逻辑，理解一个新发现的来龙去脉与根基。 我们关注科学的最前沿和热点，积极参与科学公共议题讨论，希望凝聚各方的智慧和力量，推动科学知识的自由流动，弘扬科学精神，提升公民科学素养。

复旦人工智能教授：我们正在亲历“单一职业纪元”的终结

想到要采访复旦大学计算与智能创新学院教授张军平，主要原因之一，是在他的新书《人工智能的边界》中的一个判断：“‘斜杠’可能是未来人们主要的生活方式之一”。 为什么“斜杠”会成为AI时代的主要生活方式？ 张军平有一套自己的思考逻辑——这是基于风险规避的考虑。 “从22年底OpenAI推出的 ChatGPT到现在，AI领域的发展极其迅猛，在这种情况下，我们无法做任何长期的预测，也无法精准预测出未来哪个行业AI会首先发力。对于不确定的未来，没有人能准确地知道你要避开什么，选择什么。