中国模式正在加速改变全球生物医药的创新吗？

随着全球药品定价压力持续增大以及研发成本持续上升，学术界和生物制药公司的临床医生和转化科学家正在重新评估何时、何地以及如何启动早期临床项目。这些最初的患者数据对于降低研发项目的风险至关重要，能使开发者将有限的时间和资源用于最有前景的药物。我们评估了药物研发领域的四个根本性转变，这些转变很可能对全球生物制药未来的成功至关重要：利用大规模高质量队列研究、企业驱动的研究者发起临床试验、将可负担的人工智能与广泛的高质量数据相结合，以及中国对精准医疗的关注。

假如有一种神药可以包治各种癌症，岂不皆大欢喜？

早在几千年前，我们的老祖先就在《黄帝内经》等著作颇具前瞻性地提出了“同病异治，异病同治”的主张，和现代精准医疗思想不谋而合。清代陈士铎在《石室秘录》中提到：“同经者，同是一方，而同治数病也。如四物可治吐血，又可治下血；逍遥散可治木郁，又可治数种郁。”这段话清晰阐释了“异病同治”的概念。

第二届西湖临床质谱研讨会

基于质谱的临床蛋白质组学的 基于质谱的蛋白质组学的快速发展对于精准医疗是不可或缺的。但是，尚未普及到临床。其中一个技术瓶颈是来自（多中心）队列研究的临床标本的高通量蛋白质组学分析，而基于蛋白质组学数据同临床数据与其他组学数据的集成分析则是另一项技术挑战。临床质谱技术的应用还面临两大鸿沟：一是不少质谱技术人员尚未完全理解临床医学的需求；另一方面，临床医生通常未能及时了解质谱技术的最新进展和局限。

基因组学大数据揭示：北方人比南方人更能饮酒

今晚8点-9点半，听科学知识官乔杰讲述新冠疫情下的学科交叉实践 收看方式：扫描图中二维码或点击文末的“阅读原文” 责编 | 叶水送 代谢相关疾病，如二型糖尿病、肥胖等，已成为一个逐渐增加的人类公共健康问题，影响着全球致病率和致死率。很多常见代谢缺陷和疾病都是因为人群中出现的基因突变体造成，因此建立起代谢疾病相关的遗传信息库，对我们了解这类疾病、推动药物的研发以及精准医疗来说都十分关键。

人工智能如何帮助我们读取体内的生物钟信息？

精准医疗一个非常关键点是获取个体的生物节律。

人工智能加速精准医疗

精准医疗是人类医疗技术发展的必然趋势，如同工业自动化、无人驾驶等产业演化的方向一样，医疗要做到精准，就需要将更多的判断交给机器，将更多的操作交给机器，将更多的管理交给机器，将医生从重复性的、容易犯错误的领域里解放出来，聚焦在更具有创造价值的领域。

对话诺奖大师--探秘神奇的细胞 | 活动

9月13日，诺奖得主与中外院士专家，将围绕“疾病的发病机理”“细胞治疗”“精准医疗”等公众感兴趣的话题，展开对话和讨论。

刘小乐：如何实现癌症的精准化、个性化治疗？

非常感谢潘院士的介绍，还有墨子沙龙给我这样一个机会，跟大家一起交流。

为什么说《自然》和《新英格兰医学》文章误解了精准医疗？

备受关注的“国家级”科研项目“精准医疗计划”，近期遭遇到了两年来最大的舆论风波。