人类大脑为什么变小了？

 一般认为，脑容量越大，意味着有更多的神经元细胞、神经髓鞘细胞和细胞间突触联系，大脑可以执行更多次的运算和信息整合，也就是可能会更聪明。可是，你知道吗，我们人脑容量的巅峰可不是现在，而是一万年前到三万年前。这是怎么回事？人脑的演化趋势未来会是怎样的呢？

一位华裔数学家40年目睹之怪现状：美国学生的数学为什么那么差？

最近在《知识分子》上读到一篇特写《数学战争警示录：我们需要什么样的数学教育？》，颇有感触。在这俄乌战争已持续三年有余、中东冲突也不时阴云密布的不安全世界中，文章标题前半部中的“战争”一词，确实容易触动读者那敏感的厌战神经，尽管它比喻的是由于美国教育家和数学家关于“数学教育”长期论战累积而成的弥漫在北美上空的“战争烟火”。这一场旷日持久的“数学战争”的直接遭殃者是美国的一代代学生。标题下半部的问话——“我们需要什么样的数学教育？”，倒是一个好问题，因为它对中美两国师生都是至关重要的大问题。

仇子龙评《智能简史》：一本奇书，解析攀爬智能的阶梯

 在《智能简史》中，作者麦克斯·班尼特架起神经科学与AI的桥梁，讲述大脑的进化史诗，并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。通过独创性框架，他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”，每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁，并为人类智能的核心谜题注入全新解读。

两封信三座桥，和绝望疾病赛跑的神经科学家

梅林半生致力于从分子层面研究神经系统，包括与神经相关的疾病，比如重症肌无力（Myasthenia Gravis , MG）、癫痫、精神分裂，其中一项重要的成就是揭示了神经肌肉接头的发育机制。神经肌肉接头主要将运动神经元的兴奋传递给骨骼肌细胞，一旦其传导功能受损，会引发多种疾病，其中就包括重症肌无力和先天性肌无力。十年前，梅林发现了一个影响神经肌肉接头形成和维持的重要分子——LRP4，它的抗体当前已被应用于重症肌无力诊断，而LRP4和其他影响神经肌肉接头发育的分子突变会导致CMS。

我们为何失去了三岁以前的记忆？

最新研究显示，人类在一岁左右，其海马体已经具备了对记忆快速编码的能力。这一结果不仅与在啮齿类动物身上的研究结果一致，还挑战了以往认知神经科学中“海马体未成熟导致记忆编码失败”的假说，表明记忆编码后的检索机制可能是造成婴儿遗忘症的主要原因，而并非无法形成记忆。

AI教父辛顿：从反向传播到凡人计算

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被誉为“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大脑是如何工作的”？机器是否能模仿大脑的运作机制？为此他花了半个世纪的时间开发神经网络，他在1986年和2022年，分别发表了两篇与神经网络算法相关的重要论文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是讨论机器如何学习的问题。哪一种算法更接近人脑的运作模式呢？辛顿对此有与众不同的观点，此文将为你解读这两篇文章的核心思想，然后，你对上述问题便能得出你自己的答案了。

AI江湖：神经网络兴衰史

正如物理学家、曼哈顿计划领导者奥本海默所说：“我们不仅是科学家，我们也是人。”，有人的地方就有江湖，科学界也难免。人们经常说“科学无国界，科学家有祖国“，即使不谈这些政治纠葛，科学家中还是有不同学术圈子的，每个人都有自己坚持的学术观点和主张，学术争论无时不在。一般来说，自由争论有利于学术进步，但争论也可能造成误会产生偏见，从而让某些科学家受害并影响科学的正常发展。今天将讲述的，是AI历史中的一段江湖故事……

求爱被拒后为何会茶饭不思？丨一周科技

很多人会因为表白被拒，失恋等感情问题而变得情绪低落，茶饭不思。近日，深圳湾实验室分子生理学研究所王立铭团队以果蝇做模型阐释了其中的神经机理。

大脑中的电火花：离子通道和神经细胞的故事

拉马钱德兰：如何从神经异常中窥探大脑的秘密

拥有一个平凡的大脑是多么幸运