如何评论国产期刊 National Science Review ?-资讯-知识分子

如何评论国产期刊 National Science Review ?

2020/07/16
导读
2020 年 6 月 29 号,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布了年度的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR),其中 Nation Science Review(NSR)表现抢眼,2019 年影响因子高达 16.693,在所有参与统计的 12838 本期刊中排名 120。想象一下,这就好像高考中有 12838 人参加考试,你考了 120 名一样,排名是 0.9%,表现可谓非常优秀了。



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2020 年 6 月 29 号,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布了年度的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR),其中 Nation Science Review(NSR)表现抢眼,2019 年影响因子高达 16.693,在所有参与统计的 12838 本期刊中排名 120。想象一下,这就好像高考中有 12838 人参加考试,你考了 120 名一样,排名是 0.9%,表现可谓非常优秀了。


值得一提的是,NSR 一跃成为国产期刊老二,仅次于老大哥 Cell Research(2019 IF=20.507)。要知道,NSR 2014 年才创刊,到现在也才只是一个 6 岁的儿童。下面从各个角度对 NSR 这本各方给予厚望的国产期刊进行深度解读。



关于 NSR


《国家科学评论》(National Science Review,NSR)是科学出版社出版一份综合性英文学术期刊,旨在以多种形式全面反映国内外重大研究进展,尤其是重点报道中国具有代表性的科学研究进展,成为世界了解中国前沿科技突破和重要活动的高端平台。

 

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NSR 中的 Review 是否影响其发展?


名字中带有 Review,给人的第一印象是,这是一本发表综述的杂志。在创刊词中,NSR 有明确自己的定位:

The National Science Review(NSR) proudly announces the publication of its inaugural issue. As China's first comprehensive science review journal published in English, NSR will link China's rapidly advancing scientific community with the frontiers of global science and technology for the benefit of the scientific community worldwide. (https://doi.org/10.1093/nsr/nwt037)

 

NSR 自己的说法是,她是中国第一本英文的综合性科学综述杂志。


但是现在,在官网首页上的描述是:

 

National Science Review is an open access, peer-reviewed journal aimed at reporting cutting-edge developments across science and technology in China and around the world. The journal covers all areas of the natural sciences, including physics and mathematics, chemistry, life sciences, earth sciences, materials science, and information sciences.

 

这里并没有提 Review,而是重点强调杂志要发表最顶尖的,经过同行评议的科研成果。


实际上,无论是专注于综述文章,还是成为以研究型文章为主的综合学术期刊,都有非常成功的例子,前有神刊 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS,后有 Science。但 NSR 的定位需要明确和坚持,不要最后搞得四不像。


如果希望成为以研究型文章为主的综合学术期刊,名字中带有 Review,会是一个忌讳吗?其实不然。在物理领域,极具代表性的杂志有美国物理学会的旗舰杂志 Physical Review Letters(PRL),多项诺奖成果发表其中,最近的代表就包括“引力波的发现”。


要改变大家的刻板印象其实不难,NSR 只要继续提供高质量的内容,名字不会是问题。


NSR 近五年影响因子

 

回顾 NSR 的发展历程,可以看到,从 2015 年第一次有影响因子开始,此后逐年上升。2018 年首次突破 10 分大关,今年就 16.693,很有可能成为第二本突破 20 分大关的国产期刊。

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NSR 的发文量

 

从发文量来看,每年发文量很少,2015 年可引用的文章只有 25 篇,2016 年只有 17 篇,此后逐年上升。这个跟期刊的策略有关,2014~2016 年这三年,NSR 是三月刊;2017~2019 年 NSR 是两月刊;从 2020 年开始,NSR 变成了月刊。随着发文量和曝光度的增加,NSR 会越来越受认可,影响因子可能会进一步攀升。


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从文章结构来看,2015、2016 两年基本都是综述;从 2017 年开始,发文量有增加,同时研究性文章所占的比重也越来越高。

 

影响因子并不等同于影响力

 

影响因子描述的是这本期刊中平均每篇文章在特定一年内的被引次数。NSR 影响因子高,但也不要骄傲,那些影响因子比 NSR 低的杂志,其影响力可能远高于 NSR。


做个类比,2019 年中国大陆的人均 GDP 是 10098 美元(全球排名 65),而一众排在中国前面的国家或地区包括卢森堡(世界第一)、圣马力诺(第 15)、科威特(第 30)……难道中国的国际影响力还不及卢森堡、圣马力诺和科威特吗?中国人多,这非常非常关键。就像期刊的发文量,发文量大也非常关键。


 NSR 与国产期刊 Cell Research 以及一些耳熟能详的期刊 Science AdvancesNucleic Acids ResearchCancer ResearchPNAS 进行比较,可以窥见一些规律。

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国产期刊的前两名,无论是总被引次数还是发文量,远低于其他几本经典的期刊,虽然 Cell Research  NSR 要比其他基本期刊的影响因子要高。尤其是,NSR 的影响因子接近于 PNAS的 2 倍,但 PNAS 的总被引次数是 NSR 的 244 倍, 2017 和 2018 年总可被引文章是 NSR的 74 倍,这些文章在 2019 年被引的次数是 NSR 的 42 倍。从这个角度看,我们会认为 NSR更有影响力还是 PNAS?

 

NSR 上的表观遗传学相关文章


我是研究表观遗传的,于是很好奇地在 NSR 中搜索了一下 Epigenetics,一共搜到了 69 篇相关的文章,我把重要的一些文献进行了整理,见下面表格。

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通讯作者的名字真的让我大吃一惊,王小凡、徐国良、王永雄、陈雪梅、林海帆、张毅、朱健康、季维智、付向东、曹雪涛、李家洋、宋红军……这阵容妥妥的世界顶级呀!


但当我把这些文章放到 Google Scholar 进行搜索时,却发现即使是 Review 文章,引用次数也不高。徐国良院士和翁杰敏教授 2015 年的 Review 文章,现在才引用 18 次;陈雪梅院士 2014 年的 Review 文章才被引 12 次;季维智 2017 年的 Review 才被引 4 次。这大大出乎我的意料!

 

NSR 很多文章在 PubMed 搜不到或很难搜到?

 

我把这些文章进一步在 PubMed 中搜索,发现输入标题,竟然都无法搜到文章。比如徐国良院士和翁杰敏教授题为 Oxidative DNA demethylation mediated by Tet enzymes 的综述,在 PubMed 的 74 个结果中,根本没有;而陈雪梅院士题为 Non-coding RNAs and DNA methylation in plants 的综述,在 127 个结果中排第 69,我翻了好半天才找到。


为了进一步确认,我把上面列表中的几十篇文章的标题,一一输入新版的 PubMed 中,发现大量的文章无法搜到。搜索结果非常有趣,能一下子搜到的几篇文章,其作者基本上都是华裔科学家,通讯单位是美国的高校;而并不能一下子通过标题搜到或根本搜不到的,基本上都是国内科学家的文章。(宾夕法尼亚大学宋红军教授的一篇 Research Highlight 除外)。

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数据统计时间 2020.07.10


图中标红的是无法搜到或难以判断的,150+/3906? 是指,搜索结果有 3906 条,我查看了前 150 条,但是并没有,我放弃了搜索,不确定 3906 个结果中是否存在这篇文章。最后一篇文章的搜索结果 50+/6303? 同理。

在我个人的理解中,虽然我们的搜索习惯是输入关键词,但标题应该是最容易搜索的,但为何大量文献搜不到?为了进一步验证 PubMed 的算法对于电脑设备是否有偏好性,我用手机搜了几篇,结果相同;有的文献标题搜不到,我选择标题的一半,依然搜不到。

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从这些初步的结果来看,难道 PubMed 的算法对 NSR 的文章不友好?我不得而知。对于 Nature 的文章,绝不是这样的待遇。PubMed 是生物医学研究最常用的文献搜索数据库,如果 PubMed 的算法对 NSR 的文章不友好成立,那么真的会大大影响其阅读、扩散和引用。此外,Google Scholar 国内用不了/或不稳定,有谁会专门跑到 NSR 官网来阅读和引用这些文献?这些因素可能限制了 NSR 文章的传播。


以上这部分分析,还需要更多的验证,但目前我无法解释这背后的机制。细思极恐,只要继续使用 PubMed,某种程度上,或许我们的命脉依然掌握在别人手中。

 

革命尚未成功,同志还需努力

 

国产期刊影响因子虽然逐年升高,但我们还是要清醒地认识到,影响因子不等同于影响力,影响因子有时候只是一个数字游戏。当然,玩好这个游戏非常重要,但什么时候能够产生真正的影响力?还有很长的路要走。

 

注:本文转载自Epigenetics表观遗传学。

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