感染性疾病 | 监测抗生素使用数据,能否有效发现医院感染集群?-资讯-知识分子

感染性疾病 | 监测抗生素使用数据,能否有效发现医院感染集群?

2020/01/08
导读
抗生素使用数据是否能成为由MDRO引起的HCAI集群的替代指标,来自华中科技大学同济医学院附属协和医院的Lijuan Xiong和其团队进行了一项有意义的探索。

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黑线代表的是四周内MDRO引起的HCAI总数的平均变化趋势,蓝色虚线代表的是四周内总体抗生素使用率的平均变化趋势。红色点代表通过Shewhart图表算法识别的,由MDRO引起的HCAI集群的警告信号,表明此时的发生率超过过去四周内平均数的两个标准偏差。


  


导读:

监测医院感染(HCAI)对于发现医院感染集群很重要。但是,传统的HCAI监测系统依赖于病例报告,这意味着只有临床医生报告HCAI病例后,监测系统才能接收数据。因此,在传统的病例报告监测系统中, HCAI的病例数据必须由报告者进行处理、分析和汇总,从而导致信息的遗失和延迟。对过程数据进行监测是监测HCAI的一种新方法。过程数据是指住院患者连续且可追溯的基本信息,这些数据由搜索引擎根据医院的局域网(LAN)自动收集。



重耐药菌(MDROs)对世界范围内治疗细菌性疾病的药物都有耐药性,是公共健康的最大威胁。在中低收入国家,由MDRO引发的医院感染(HCAIs)在逐年增加。HCAI集群是指在同一医疗部门内,相继发生的多个HCAI。基于统计过程控制的检测算法是识别集群最常用的方法。华中科技大学同济医学院附属协和医院根据医院感染暴发控制指南,将HCAI群集定义为本周HCAI发生率超过了过去四周的平均值加两个标准差。在医疗机构中,由MDRO引起的感染集群会增加发病率,给患者、护理人员和医疗系统带来麻烦。


生素使用数据是否能成为由MDRO引起的HCAI集群的替代指标,来自华中科技大学同济医学院附属协和医院的Lijuan Xiong和其团队进行了一项有意义的探索。该研究团队选取了4个相互独立的高风险临床部门,10个与抗生素使用有关的过程指标作为研究对象。


该项研究共确定了856例与MDRO相关的HCAI病例。除单药使用的抗生素利用率(AUR)和非限制性药物的AUR以外,所有使用抗生素的指标均与MDRO相关的HCAI发生率呈正相关。Shewhart图算法确定了与MDRO相关的HCAI的22个集群。 



特殊级别抗生素的AUR、三种药物联合使用的AUR以及每位患者使用抗生素的种数最能够预测这22种与MDRO相关的HCAI集群。 在75%的可接受特定水平上,这三个指标被认为是检测与MDRO相关的HCAI集群的最佳监视指标,其敏感度在80.00%到95.00%之间,阳性预测值在71.05%到77.50%之间。



研究证明,监测抗生素的使用,可以识别灵敏高风险医疗部门中与MDRO相关的HCAI集群,这也可能是用于监测HCAI的有效辅助方法。


英文原文作者: Y. Fan, J. Zou, X. Cao, Y. Wu, F. Gao, L. Xiong


注:本文转载自 爱思唯尔Elsevier

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