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撰文 | 陈惠乾

责编 | 程   莉

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“男人来自火星，女人来自金星”，经常被用来形容男女之间的沟通障碍。火星代表战神Mars，象征勇猛和阳刚，而金星代表爱神Venus，象征温柔和细腻。网络上曾流传一个笑话：老婆让老公帮忙把胡萝卜切成丁，结果老公把胡萝卜切成“丁”字形的小块。这则笑话隐喻了男女性格差异和思维模式的不同导致了男女之间的纷争和互补。思维模式背后的成因是什么？男女的大脑真的存在差异吗？又为什么会有性别差异呢？

英国研究自闭症的心理学家西蒙·巴伦·科恩（Simon Baron-Cohen）提出用共情-系统化理论（Empathizing-Systemizing Theory，简称E-S理论）解释人的思维偏好。该理论从共情（Empathizing）和系统化（Systemizing）两个维度将人的思维倾向进行量化，分别用共情商数（Empathy Quotient，EQ）和系统化商数（Systemizing Quotient，SQ）量表评估。共情即识别其他人的心理状态（cognitive empathy，即认知共情）以及在与其他人的互动中给予合适的情感回应（affective empathy，即情感共情）；系统化指具有分析或建立基于规则的系统的内在倾向。通俗地说，EQ高的人更能理解他人，站在他人角度思考问题，真正去倾听和关心他人。SQ高的人则更擅长掌握规律和通过观察形成对系统整体的理解。SQ的测试有点像做高中物理压轴题，比如对物理因果关系图片进行排序，或者指出拍立得照相机的工作原理等。

每个人EQ更高还是SQ更高受各种先天及环境因素的影响，如出生前胚胎中睾酮含量^1,2，个体的遗传变异^3,4等。Clark等人用动物实验证明阉割的沙鼠（缺少雄性激素）的神经发育以及认知行为与雌性沙鼠更接近，而注射雄性激素的雌性沙鼠则表现出与雄性沙鼠接近的神经发育以及认知行为⁵。科恩提出，根据EQ和SQ的大小，人脑大致分为五种（图1）：

B型：EQ=SQ；

E型：EQ>SQ；

S型：SQ>EQ；

极E型：EQ>>SQ；

极S型：SQ>>EQ⁶。

自提出以来，已有基于大人群的研究支持E-S理论，并发现男性在系统化评估中分数普遍高于女性，女性则在共情商得分更高^7,8。也就是说，相比于男性，女性更能识别其他人的心理状态以及在与其他人的互动中给予合适的情感回应。不论性别，SQ高于EQ越多，越不解风情。

由于自闭症患者常在规律性和机械记忆表现出超常的注意力（如认路、记忆火车时刻表、地铁站或公交站牌等），而在社交沟通方面存在严重障碍，这些患者的大脑被认为属于极S型大脑，也被称为极端男性脑（Extreme Male Brain，EMB）。

图1  “Sex Differences in the Brain: Implications for Explaining Autism”, 2005, Science.

针对上述的E-S与EMB两个理论，英国剑桥大学的科学家于今年6月在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上刊登了迄今为止基于最大样本量的研究工作⁹。在英国电视台第四频道的帮助下，该研究的研究样本达到671606人，其中36648位为自闭症患者。

科学家们分别用衡量EQ、SQ、AQ （Autistic quotient，自闭症特质商数）和SPQ（Sensory perception quotient，感官知觉商数）的量表让纳入研究的人做自我评估，计算出EQ 、SQ 、AQ 、SPQ以及SQ与EQ之差D-score。该研究发现男女性别在EQ和SQ得分具有显著差异，且自闭症患者的大脑有EMB的倾向（图2）。过去人们对自闭症普遍存在误解，认为他们完全失去共情能力。该研究则发现，尽管自闭人群的认知共情很弱，他们的情感共情却是完整的，也就是说他们会关心别人。心理变态和反社会人格的人则不同，他们通常有完整的认知共情能力，但情感共情并不完整，因而其行为通常不顾及后果，甚至有些残忍。

此外，研究还发现，男性在自闭症特质评估中得分高于女性，且在STEM（科技工程与数学的总称）领域中工作的人的SQ和AQ也更高，反之亦然（图3）。这似乎可以解释男性通常在STEM领域有更优秀的表现。

“这些得分的性别差异在人群中非常明显。相关的研究也证实了共情和系统化倾向一部分由基因决定，一部分与胎儿时期的激素浓度有关，有些也会被环境影响。我们需要知道这些因素对性别差异的影响程度多大，以及这些因素之间如何相互作用。”参与该研究的瓦伦·沃里尔（Varun Warrier）博士说⁹。

图2  自闭症患者与正常人在四种评估中的得分。AQ: Autistic quotient; SQ: Systemizing quotient; EQ: Empathizing quotient; SPQ: Sensory perception quotient.

图3  STEM领域的人与非STEM领域的人在四种评估中的得分。AQ: Autistic quotient; SQ:Systemizing quotient; EQ: Empathizing quotient; SPQ: Sensory perception quotient.

值得一提的是，这已经不是第一次研究团队借助于第4频道的影响力展开大样本调查的研究，此前他们曾在人数为3900的人群中验证E-S和EMB理论。

“大数据对于结论的可重复性和稳定性很重要。这项研究是科学与媒体合作进行大数据学术研究的真实案例。”团队另一名成员大卫·格林伯格（David Greenberg）在Science Daily的新闻上说。

理论提出者同时也是剑桥自闭症研究中心主任的西蒙·巴伦·科恩则表示：“这项研究有力地支持了两项理论，同时证实了自闭人群的一些特质，即他们通常是系统化思维者，擅长模式识别，对细节注意力尤其强大，也有能力理解事物的原理。我们应该去支持他们发挥所长，挖掘他们的潜力，而社会也会因此受益。” 

参考文献：

1. Auyeung, B.et al. Foetal testosterone and the child systemizing quotient. Eur.J. Endocrinol. 155, (2006).

2. Chapman, E.et al. Fetal testosterone and empathy: Evidence from the EmpathyQuotient (EQ) and the “Reading the Mind in the Eyes” Test. Soc. Neurosci.1, 135–148 (2006).

3. Warrier, V.et al. Genome-wide analyses of self-reported empathy: correlations withautism, schizophrenia, and anorexia nervosa. Transl. Psychiatry 8,35 (2018).

4. Warrier, V.et al. Systemizing is genetically correlated with autism and isgenetically distinct from social autistic traits. bioRxiv 228254 (2017).doi:10.1101/228254

5. Clark, M.M., Robertson, R. K. & Galef, B. G. Effects of Perinatal Testosterone onHandedness of Gerbils : Support for Part of the Geschwind-Galaburda Hypothesis.110, 413–417 (1996).

6. Baron-Cohen,S., Knickmeyer, R. C. & Belmonte, M. K. Sex Differences in the Brain:Implications for Explaining Autism. Science (80-. ). 310, 819LP-823 (2005).

7. Baron-cohen,S., Richler, J., Bisarya, D., Gurunathan, N. & Wheelwright, S. Thesystemizing quotient : an investigation of adults with Asperger syndrome orhigh-functioning autism , and normal sex differences. 361–374 (2003).doi:10.1098/rstb.2002.1206

8. Baron-cohen,S. et al. Attenuation of Typical Sex Differences in 800 Adults withAutism vs . 3 , 900 Controls. 9, 1–10 (2014).

9. Greenberg,D. M., Warrier, V., Allison, C. & Baron-Cohen, S. Testing theEmpathizing-Systemizing theory of sex differences and the Extreme Male Braintheory of autism in half a million people. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A.115, (2018).

10.https://www.sciencedaily.com/releases/2018/11/181112191650.htm

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