环境机制模型（EMM）埃博拉病毒模拟示意图。来源：Redding et al. 

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根据《自然-通讯》本周发表的一项模型研究Impacts of environmental and socio-economic factors on emergence and epidemic potential of Ebola in Africa，埃博拉疫情爆发预计将在一系列潜在的全球变化情景下加剧。

人畜共患病是一种先出现在动物身上再传播给人类的疾病，这种疾病会受到各种因素的影响，包括保虫宿主动物的分布和健康、人类与这些宿主动物的接触率以及疾病干预策略。

英国伦敦大学学院的David Redding、Kate Jones和同事创建了一个埃博拉病毒病（EVD）溢出的多元数学模型，并纳入了所有这些因素。模型能准确预测之前爆发过疫情的非洲地区。作者因而能预测出将来有爆发风险的地区，以及在气候、人口增长、医疗实践变化情景下的爆发可能性。

作者发现，在所有气候变暖的情景下，可能会爆发埃博拉病毒病的地区都将会增加，尤其是非洲中西部此前没有出现过疫情的地区。在气候持续变暖和社会经济发展放缓的情景下，溢出事件导致的爆发可能性会增加1.6倍。

此前的埃博拉病毒病爆发概率模型都忽略了保虫宿主生态学和气候变暖的潜在效应。作者最后表示，基于最新模型的研究结果或指明了应进行疾病监测的重点地区，以防将来的疫情爆发。

注：本文转载自公众号“Nature自然科研”。