No.1 淋巴系统竟有奇异的功能？

淋巴系统是人类以及多数动物免疫系统的重要组成部分。不过，最新的研究表明，金枪鱼等鲭科鱼类的淋巴组织还另有特殊用途。近日，斯坦福大学等机构的研究团队在Science杂志上发表一项研究报告称，金枪鱼等鱼类背鳍的运动除了由人们熟知的肌肉、骨骼控制，淋巴也会参与其中。鲭科鱼类背鳍部位淋巴管功能特化，能够与肌肉进行协作。肌肉如同我们生活中的泵机，淋巴管犹如人类机械的液压系统，当肌肉压缩淋巴管后，淋巴液依靠液压帮助鱼类迅速抬升和硬化中央的背鳍，从而在运动中获得更高的稳定性。研究者认为，这一特殊功能的存在，可能是为了满足鲭科鱼类极高的运动强度和控制需求。

文章及图片来自：http://science.sciencemag.org/content/357/6348/310

No.2 汪星人可能起源自欧洲？

关于狗的起源，学术界一直存在两种观点。一种认为狗是在不同地域分别驯化而来；另有学者则认为，狗并非多地起源，所有的狗都是在同一地区驯化而来。近期，由欧美多国团队完成的古DNA研究项目，发表在了Nature Communications 杂志上。该研究对欧洲新石器时代出土犬类骨骼进行基因测序发现，现代家养狗与这些古代样本保持着稳定的基因遗传连续性，并且驯化时间在距今2至4万年前。这意味着，家犬应当只在欧洲被驯化过一次，我们所有饲养的汪星人都是欧洲古老犬类的后代。

文章及图片来自：https://www.nature.com/articles/ncomms16082

No.3 肌肉的力量与基因有关吗？

早先的一些研究表明，双手握力与人类健康直接相关，包括了死亡风险、心血管疾病以及骨折等，那么事实又是如何呢？近日，国际学术期刊Nature Communications发文称，英国剑桥大学科学家领导的团队基于近20万人的数据，首次鉴定了16个影响人类肌肉力量的基因。在本次研究中，研究人员利用全基因组关联分析（GWAS）方法，分析了UK Biobank数据集中超过14万人类样本和英国、荷兰、丹麦和澳大利亚5万额外样本的手握力数据，鉴定发现了大量与肌肉力量相关的基因，相关的变异大多位于与肌肉功能（包括肌肉纤维的结构、功能，神经系统与肌肉细胞的通信等）高度相关的生物通路基因的内部或附近。研究结果表明，较高的肌肉力量能够降低骨折风险，这支持了使用力量训练作为降低骨折风险的策略，但这项研究未能给出证据支持肌肉力量较弱，会导致心血管疾病或死亡的风险增加。

文章来自：https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170712072748.htm；图片来源：lastvitamin.com

No.4 数十亿吨塑料垃圾给环境带来的烦恼

塑料作为重要的材料，自面世以来得到了广泛的应用，同时也造成严重的环境问题。近日，美国科学家针对所有塑料的生产、使用和处理情况，首次开展了全球范围的分析，并在Science Advances期刊上发表。研究人员发现，从塑料诞生的1850年前后到2015年，人类生产创造了83亿吨塑料，其主要分布在垃圾填埋场或自然环境中，存在严重的浪费现象（63亿吨）。在这些废弃塑料中，9％被回收利用，12％被烧毁，剩下的79％则在垃圾填埋场或自然环境中积累。研究人员警告称，倘若按照当前的趋势继续下去，到2050年，垃圾填埋场或自然环境中将会出现大约120亿吨的塑料垃圾。为此，研究人员认为当前的策略不是从市场上彻底清除塑料，而是对塑料使用价值和使用时间进行更为重要的考察，特别是在耐久性产品的设计中，应考虑其应用场景。

文章来自：https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170719140939.htm；图片来自：sciencedaily.com

No.5 机器学习“算出”晶体性质，解放材料科学研究人员

近日，美国卡罗莱纳大学和杜克大学的科研人员开发出一种新的机器学习算法，这一算法可在理论层面上预测包括金属、陶瓷和其他一些晶体在内的新材料性质，或为现有材料找到新的用户。在过去，预测新材料的性质或开发有特定性质的新材料非常耗时，需要进行大量的尝试。科研人员利用NIST 无机晶体结构数据库中近6万种特殊材料的数据，创建了包含小单元晶体结构的“指纹信息”，再通过机器学习算法来为各种晶体建立模型，以预测包括导电性、硬度、热传递等8个关键的电学和热机械性能。该团队与北卡罗莱纳大学化学系的研究人员合作，成功地设计了一种低成本的太阳能电池的新型电极材料。

文章及图片来自：https://phys.org/news/2017-07-breakthrough-tool-properties-theoretical-materials.html

No.6 想做出美味大餐？AI教你该如何搭配食材

对于大厨和美食家来说，如何搭配食物以做出美味的大餐并不容易决定，通常需要经历厨房实践的检验。然而，近日英国剑桥大学的 Tiago Simas 博士和和他的朋友提出了一个新的食物配对模型，使得食材组合的方法达到一个全新的可计算的水平。研究人员提出了“食物桥接”（food-bridging）的假说，并通过使用来自七种不同传统美食的数据创建了一个图形模型。这一模型将1530种成分和1106种口味进行了关联，并显示了根据共同的风味化合物如何连接起几种食物。研究人员也发现了明显的区域集群特色。这一研究成果为食材配对带来了一个全新的更细微的视角，其数学表示也可以应用于如纹理和颜色等食物烹饪方面。

文章来自：https://phys.org/news/2017-07-analysis-kitchen-flavor-networks-tasty.html; http://journal.frontiersin.org.sci-hub.cc/article/10.3389/fict.2017.00014/full